科目紹介・申込み

このページでは,1科目単位で科目を選択して受講申込みができます.開講日程や詳細情報は,変更の可能性がございます.ご了承ください.
なお,車載/IoTコースとして,複数の科目を同時に選択して体系的に受講する方は,「車載/IoTコース紹介・申込み」をご参照ください.

車載組込み領域 IoT組込み領域

車載組込みシステム

名古屋大学

名古屋大学大学院情報学研究科NCESでは,主に車載組込みシステムの分野で,企業と共同研究を行ってきました.その研究成果の一部を活用し,人材育成に取り組んでいます.NCESの人材育成は,こちらをご参照下さい.

下記の科目は,1科目から受講できます.受講申込みの受付けは,下記の科目紹介のページで,科目別に開講日の1-2ヶ月前ごろから始めます.MLにご登録いただくと,申込開始日にご連絡差し上げます.MLへの登録はこちらから.
車載組込みシステムコース(120時間-144時間の科目を選択)の受講者を優先して受付けて,残席を1科目から受講する方に割り振ります.
受講者の条件は,車載組込みシステムコースとは異なります.各科目紹介のページで「対象者」や「前提条件」をご参照下さい.なお,科目の開講規約のご説明は,こちらをご参照ください。
選択の参考になるように,学ぶ目的(セキュリティやAUTOSARなど)別に,受講をお勧めする科目の例を用意しました.こちらを参考にしてください.

車載組込みシステムは多様な技術で構成されるので,静岡大学,広島大学,愛媛大学,南山大学殿の協力を得て,科目を整備しました(科目名の後ろの括弧書き).なお,南山大学の科目は南山大学で,それ以外は名古屋大学東山キャンパスで開講します.さらに,一部の科目は,東京会場(JASA/組込みシステム技術協会)にWeb配信するので東京での受講が可能です.

アクセス:名古屋大学東山キャンパス
アクセス:JASA/組込みシステム技術協会
アクセス:南山大学

科目の開講スケジュールは下記のバナーをクリックしてください。

  • 車載組込み領域「車載組込み科目開講スケジュール」
  • 2020年4月28日[新型コロナウイルス対応]
     9月末まで,新型コロナウイルス感染症への対応として次のようにします.
     「集合・対面」科目は中止.「オンライン」科目は開催.現在,9月末迄のお申込みを受け付けています.申込お待ちしています.   

    2020年4月8日[新型コロナウイルス対応]
     7月末まで,新型コロナウイルス感染症への対応として次のようにします.
     「集合・対面」科目は中止.「オンライン」科目は開催.お申込みをお待ちしています.

    2020年3月25日[新型コロナウイルス対応]
     7月末までは,次のように運営します.
      ・一部科目を,オンライン開催する.
      ・実機演習などの理由で,集合教育が必要な科目は,開催日の1.5-2ヶ月前に開催の可否を判断する.

    2020年3月12日[新型コロナウイルス対応]
     新型コロナウイルスの影響により,国または大学からの指示により一堂に会しての集合教育ができない場合に備えて,オンライン開催を検討しています.
     私たちは,可能な限り,皆様の学習機会を確保します.情報を随時更新します.

    基盤科目(カッコ内は履修時間)

    リアルタイム性保証技術 (6)

    組込みシステムのセーフティ / セキュリティ入門 (6)

    組込みプログラミング初級 (18)

    リアルタイムOSの内部構造 (12)

    マルチプロセッサ用RTOS を使ったアプリケーション開発 (6)

    マルチプロセッサ用RTOS の内部構造 (6)

    FPGA を用いたハードウェア/ ソフトウェアコ・デザイン (6)

    ドキュメントレビュー (6)

    人材育成と仕事の質を重視した管理技術 (6)

    要求仕様書と設計書の作成技術 (6)

    ソフトウェア品質・信頼性評価技術 (6)
    (広島大学提供)

    ソフトウェア構成管理演習 (6)
    (広島大学提供)

    C-プログラミング入門(ソケットプログラミング) (6)
    (静岡大学提供)

    C-プログラミング入門(リファクタリング) (6)
    (静岡大学提供)

    IoT環境における知的情報処理 (12)
    (愛媛大学提供)

       
    先端科目(カッコ内は履修時間)

    組込み/ 自動車セキュリティ初級 (6)

    組込み/ 自動車セキュリティ中級 (12)

    組込み/ 自動車システムの機能安全規格と安全分析演習 (18)

    AUTOSAR CP 概論 (6)

    AUTOSAR CP OS 仕様とTOPPERS/ATK2 の使い方 (6)

    AUTOSAR CP メソドロジ入門 (6)

    モデルカーを用いたAUTOSAR CP 開発入門 (12)

    AUTOSAR AP 入門 (6)

    制御システム開発のためのMBD (30)

    自動車工学 (6)

    カーエレクトロニクス (6)

    Automotive SPICE プロセス基礎トレーニング(管理・支援系プロセス) (6)

    Automotive SPICE プロセス基礎トレーニング(ソフトウェアエンジニアリングプロセス) (6)

    IoT環境における画像処理・理解技術 (12)
    (愛媛大学提供)

    分散システムとクラウド技術 (12)
    (南山大学提供)

    IoTデータ分析基盤 (6)
    (南山大学提供)

    広島大学

    広島大学では公益財団法人ひろしま産業振興機構・ひろしまデジタルイノベーションセンターの協力のもと,モデルベース開発プロセス(MBD)を中心とした人材育成を提供します.広島大学の科目の特色は,MBD で必要なモデリング技術や MILS/HILS を学ぶだけでなく,組込プログラミング,品質・テスト,ソフトウェア構成管理,GPU プログラミング,アジャイル開発手法で使われるソフトウェア開発技術と MBD の関連についても学びます.

    一部の科目を名古屋大学へ出張して開講します.上記の名古屋大学の欄をご参照下さい.下記の科目は,全て,広島で開催します.

    所在地:広島県東広島市(アクセス

    基盤科目

    組込みプログラミング演習

    ソフトウェア品質・信頼性評価技術

    ソフトウェア構成管理演習

    GPUプログラミング

       
    先端科目

    モデルベース開発プロセス

    アジャイル開発演習

     

    IoT 組込みシステム

    静岡大学

    静岡大学情報学部では,これまでにも制御系組込みソフトウェア開発の人材育成に取り組んでまいりました.enPiT-Pro Embでは,これまでの経験やコンテンツを活用しながら,IoT領域の組込みソフトウェア設計や開発に必要な知識,技術を扱う講座を幅広く用意しました.C言語や,Javaプログラミングの基礎から確認することができる講座も展開します.また,設計からテストまでを一貫してPBLで体験的に学ぶコンテンツも用意して学び続けをサポートします.

    所在地:静岡県浜松市(アクセス

    全ての教育プログラムは,下記のバナーをクリックしてください。

  • IoT 組込み領域「全プログラム(静岡大学)」
  • 基盤科目

    C-プログラミング入門(ポインタ編)

    C-プログラミング入門(関数編)

    C-プログラミング入門(構造体編)

    C-プログラミング入門(ソケットプログラミング)

    C-プログラミング入門(設計とテスト)

    C-プログラミング入門(リファクタリング)

    オブジェクト指向設計講座

    組込みソフトウェア開発のためのUML基礎

    UMLドキュメンテーションとレビュー手法

    先端科目

    モデルベース開発基礎

    IoTシステムアーキテクト養成プログラム

     
    愛媛大学

    愛媛大学からは,IoT領域に関連する科目として,研究や応用が進む深層学習,画像処理,さらにセキュリティにフォーカスした科目を展開します.理論学習のほか,Raspberry PiやFPGAによる演習も実施して,モノに触れながら画像処理を応用したプログラムを試作します.農業,工業,防犯など,より快適な地域環境の創出に情報科学ができることを,愛媛大学のシーズで学び続けることができます.

    所在地:愛媛県松山市(アクセス

    基盤科目

    IoT 環境における知的情報処理技術

    IoT におけるテスト技術及びセキュリティ技術

     
    先端科目

    IoT 環境における画像処理・理解技術

       
    南山大学

    南山大学は5大学唯一の私学としてIoT領域の学び続けコンテンツを提供する予定です.詳細は決定後お知らせします.

    所在地:名古屋市昭和区(アクセス

    基盤科目

    ソフトウェア品質と検証技術

    組込みシステムのモデリング

     
    先端科目

    データベースセキュリティ

    分散システムとクラウド技術

    IoTデータ分析基盤