2023年06月03日（土曜日）24時まで

IoT により価値を実現するには，情報の収集，蓄積，分析，現実へのフィードバックの流れを実施する必要がある．
本講義では，IoT デバイスからのセンサデータ収集の流れと，そのために必要な分散システム基盤利用の流れを概説する．そして，センサデータ収集プログラムの開発を通して，データ収集の流れを理解する．その後で収集データの分析の流れと必要となる基盤ソフトウェアを紹介し，実際に収集したデータを分析するための基盤を構築する．構築した分析基盤を利用し，センサデータを分析するプログラムを開発する．
これらにより，IoT データ収集，蓄積，分析のために，分散システムの要素技術を適材適所に用いることのできる技術力を養う．

• IoT デバイスからセンサデータを収集する仕組みを理解できる．
• 収集したデータを分析するための基盤を構築できる．
• 収集したデータに対する簡単な分析プログラムを記述できる．

• IPネットワークの知識を有することが望ましい
• 「分散システムとクラウド技術」を受講していることが望ましい
  （クラウドに関する概念や，ネットワークプログラミングの基礎知識を有していることを前提とする）

• IoT デバイスの構成，組み立て
• 分散システム基盤を利用したセンサデータ収集・蓄積
• 取得データ分析演習

• 詳細な内容でよかった．
• 演習で実機を使えたのがよかった．
• 開発した製品から日々上がってくる大量のデータについて扱い方が見えてきました．今後，実務に活かしたいと思います．
• 学びたかった事が学べました．あとは実践ですが，経験が無いのでこれから経験を積んでいく必要があると感じました．

• お申込みや開講に関わる諸条件は，公開講座開講規約のページをご覧ください．
• enPiT-Pro Emb向けの文部科学省BP要件該当授業時間数（実務家教員）情報：この科目は6時間です．